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013 — 만들면서 알게 된 것

견적, 설계, 운영에서 실제로 걸렸던 지점을 적습니다.

최신 글

Cohere Rerank 5

사내 문서 챗봇(RAG)이 엉뚱한 문서를 근거로 답하는 일이 잦다면, 검색 결과의 순서부터 볼 만합니다. 코히어가 2026년 10월 21일 리랭크 모델 Rerank 5(Pro · Fast)를 공개했습니다.

해외 AI 소식2026.10.26 · 2분
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바이브코딩 노트2026.10.26 · 2분

바이브코딩 비개발자 실전 순서

개발을 모르는 기획자가 클로드 코드로 일정 공유 캘린더를 만들어 약 1주일 만에 내놓은 순서를 우리 말로 정리했습니다.

해외 AI 소식2026.10.25 · 2분

AI가 만든 티 나는 디자인, 이 스킬로 없앤다

AI 코딩 도구로 만든 웹페이지에 자주 보이는 패턴(보라색→파란색 그라데이션, 카드 안의 카드, 제목마다 붙는 아이콘 타일 등)을 잡아 주는 디자인 스킬이 깃허브에서 뜨고 있습니다. 임페커블(pbakaus/impeccable, Apache-2.0)은 이런 패턴 62가지를 LLM 없이 찾아내고 깃허브 별 약 8.6만 개, 투게더 AI가 만든 할마크(Nutlope/hallmark, MIT)는 하루 별 570개(2026.10.24 깃허브 트렌딩)를 받았습니다. 클로드 코드 · 커서 · 코덱스 등에서 씁니다.

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해외 AI 소식2026.10.25 · 1분

앤트로픽 '클로드 듀엣': 일을 맡아 하다가 먼저 연락하는 개인 에이전트

앤트로픽이 10/21 공개한 '클로드 듀엣'은 아침 브리핑을 보내고, 자체 가상 컴퓨터에서 돌아가 휴대폰 · 노트북을 꺼도 일을 계속하는 AI 비서입니다. 지메일 · 슬랙 등과 연결되고, 민감한 일은 사람의 승인을 받습니다. 지금은 미국 Pro · Max 이용자 대기 신청만 받습니다(연구 미리보기).

해외 AI 소식2026.10.24 · 1분

원패스워드: AI 에이전트가 비밀번호를 보지 않고 대신 로그인

AI 에이전트가 로그인 화면에 오면 사람이 지문 등으로 승인하고, 원패스워드가 아이디 · 비밀번호 · 일회용 코드를 직접 채워 넣습니다. 그동안 AI는 비밀번호를 보지 못하고, 일이 끝나면 접근도 끝납니다. 7월 클로드 연동(맥, 베타)에 이어 10/22 개인 계정 로그인까지 넓힌 기능을 발표했습니다.

회사 AI 도입 노트2026.10.23 · 2분

사내 문서로 답하는 AI 챗봇, 오픈소스로 만드는 방법

회사 규정 · 매뉴얼을 물어보면 문서를 찾아 답하는 사내 챗봇은 오픈소스(Dify, RAGFlow)로도 만들 수 있습니다. 문서를 올려 두면 질문과 관련된 부분을 찾아 그 내용으로 답하고, 답마다

회사 AI 도입 노트2026.10.23 · 1분

AI가 회사 코드의 보안 구멍을 찾는 시대

앤트로픽이 기업용 AI 보안 분석 도구 '클로드 시큐리티' 새 버전을 냈습니다(2026.10.21, 공개 베타). 4월 이후 수천 개 조직이 100만 개 넘는 취약점을 찾았고, 이제 코드가 바뀔 때마다 점검하고 고쳐졌는지까지 추적합니다. 이번 달 PHP의 치명적 취약점도 AI로 찾은 것이었습니다.

운영2026.10.16 · 7분

ChatGPT에게 우리 회사를 물었더니 엉뚱한 곳을 추천합니다

AI 검색은 많이 쓴 글보다 확인할 수 있는 사실이 적힌 페이지를 인용합니다. 크롤러가 페이지를 읽을 수 있는지, 인용할 문장이 있는지, 매달 어떻게 확인하는지 12가지로 정리했습니다.

견적 · 기획2026.10.16 · 5분

같은 앱인데 견적이 800만 원과 2,500만 원, 무엇이 다를까

견적 금액이 세 배씩 벌어지는 건 대부분 단가가 아니라 포함 범위 차이입니다. 견적서를 같은 기준으로 맞춰 보는 비교표와, 업체에 꼭 물어볼 질문을 정리했습니다.

운영2026.09.01 · 4분

AI 기능은 넘겨받기가 유독 어렵습니다

만든 사람이 떠나면 아무도 못 고치는 기능이 생깁니다. 판단 근거가 코드 밖에 있기 때문인데, 그래서 뭘 같이 받아야 하는지 적었습니다.

키오스크2026.08.29 · 4분

매장 키오스크는 웹처럼 만들면 안 됩니다

회선은 끊기고, 손님은 서 있고, 카메라를 다는 순간 법이 따라붙습니다. 키오스크에 AI를 얹기 전에 알아둘 조건들.

설계2026.08.27 · 6분

AI가 틀렸을 때 보여줄 화면을 먼저 만드세요

기획서에는 잘 됐을 때 화면만 있습니다. 자동으로 채운 값을 어떻게 표시할지, 몇 초를 어떻게 버티게 할지, 되돌리는 버튼을 어디 둘지 정리했습니다.

AI 도입2026.08.24 · 6분

RAG는 모델이 아니라 문서에서 막힙니다

사내 문서를 AI에게 물어보게 만들려다 멈추는 지점은 거의 다 문서 쪽에 있습니다. 시작 전에 뭘 세어봐야 하는지, 평가 세트는 어떻게 만드는지 적었습니다.

운영2026.08.22 · 8분

LLM 요금이 갑자기 뛰는 다섯 가지 이유

시범 운영 때 월 3만 원이던 게 오픈하고 두 달 만에 300만 원이 됩니다. 사용자가 늘어서가 아니라 요청 하나에 실어 보내는 양이 늘어서입니다.

AI 도입2026.08.19 · 6분

챗봇을 붙였는데 문의가 안 줄어드는 이유

사람들은 답을 몰라서 묻는 게 아니라 자기 데이터가 궁금해서 묻습니다. 도입 전에 문의를 나눠보는 법과, 조회형 문의를 처리하는 구조를 정리했습니다.

금융 · 인증2026.08.17 · 5분

eKYC 신분증 인식, 인식률부터 보면 늦습니다

시험실에서 95% 나온 엔진이 현장에서 70%대로 떨어집니다. 찍기 전에 거르는 법, 확신도로 사람에게 넘기는 구조, 그리고 개인정보를 얼마나 들고 있을지.

견적 · 기획2026.08.14 · 4분

AI 기능 견적은 왜 자꾸 어긋날까

화면 수로 값을 매기던 방식이 AI 앞에서는 안 통합니다. 기간을 정하는 건 화면이 아니라 정확도 목표고, 그래서 발주 방식도 달라져야 합니다.

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